Tus datos viven en un warehouse
Snowflake, BigQuery o Cloud SQL con la verdad del negocio adentro — y cada pregunta del equipo pasa por un analista.
IA para organizar y automatizar la operación de tu empresa de verdad. Conectados a tu warehouse, tu repositorio y tus herramientas: consultan datos reales, abren pull requests, corren pruebas, lanzan campañas y orquestan flujos completos — con trazabilidad de cada acción.
Snowflake, BigQuery o Cloud SQL con la verdad del negocio adentro — y cada pregunta del equipo pasa por un analista.
El backlog se llena de tareas repetitivas: migraciones, pruebas, refactors y fixes que nadie quiere tomar.
CRM, ERP, helpdesk y anuncios que no se hablan, y alguien los une a mano cada mañana.
Cientos de páginas, campañas y keywords que hay que optimizar y reportar todas las semanas.
Cada agente tiene permisos definidos, herramientas asignadas y un registro de todo lo que hizo.
Conectados a Snowflake, Cortex, BigQuery o Cloud SQL. Responden con la cifra de tu warehouse, no con una estimación.
Leen el repositorio, proponen el cambio y abren el pull request o merge request para que tu equipo lo revise.
Pruebas unitarias y de flujo reales en Chrome: navegan tu producto, detectan la falla y reportan con evidencia.
Le preguntas por las ventas del trimestre y devuelve el análisis con la gráfica lista, sin esperar a nadie.
Leen el contrato mientras lo subes, marcan cláusulas de riesgo y citan de dónde salió cada observación.
Vigilan tus servicios, detectan la falla, intentan recuperarla solos y avisan con el diagnóstico hecho.
Del entrenamiento al despliegue: modelos avanzados en producción, versionados y monitoreados.
El reporte de ayer llega a las 7 am por correo o Slack, con el número, la variación y qué lo causó.
Un agente coordina a los demás: reparte tareas, espera resultados y decide el siguiente paso del flujo.
Así se ve un flujo real de principio a fin — cada paso queda registrado y es reversible.
El agente detecta la anomalía en el warehouse sin que nadie pregunte.
Consulta varias fuentes y encuentra que el CPA de una campaña se triplicó.
Ejecuta lo que tiene permitido y deja en revisión lo que requiere aprobación humana.
Manda el resumen con la causa, lo que hizo y lo que espera aprobación.
Sin migrar tu stack. El agente entra con credenciales propias y permisos mínimos.
No partimos de cero ni te vendemos una licencia genérica. Cada agente se arma a medida sobre infraestructura empresarial probada y se conecta directo a tus datos.
Donde corre el agente: Vertex AI para los modelos, Cloud Run para ejecutar y IAM para que solo toque lo que le autorizas.
Donde viven tus datos: el agente consulta con Cortex sobre tu propio warehouse, con acceso gobernado por usuario.
Encima va lo tuyo: tus fuentes de datos, tus reglas de negocio, tus repositorios y tus límites de aprobación.
Sin nombres de cliente — solo el reto, lo que construimos y el número.
Reto · el equipo legal revisaba contratos y documentos corporativos a mano.
Varios agentes especializados —contratos, documentos corporativos, asesoría y reuniones— responden con base en los documentos de la empresa, con búsqueda rediseñada para documentos largos.
Reto · el negocio dependía de ingeniería para cada consulta de datos.
Preguntas en lenguaje natural sobre el data warehouse con acceso gobernado, panel de administración —tokens, observabilidad, alertas— y evaluaciones automáticas antes de cada despliegue.
Agentes por WhatsApp, Slack y correo que generan y publican contenido, vigilan la infraestructura y se recuperan solos, preparan reportes y atienden pedidos del equipo — siempre con aprobación humana antes de cualquier acción externa.
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Cada uno solo ve y toca lo que su rol permite.
Qué hizo, cuándo y con qué datos. Todo consultable.
Las acciones sensibles quedan en revisión, no se ejecutan solas.
Corren en tu cloud y nunca entrenan modelos públicos.
Revisamos tus fuentes, permisos y el caso que más duele. Sin costo.
Un agente, un caso medible, en un entorno controlado con métricas acordadas.
Sumamos flujos y equipos por etapas, con permisos y límites claros.
Monitoreo, ajuste de prompts y herramientas, y soporte con SLA.
La propuesta sale del discovery técnico — que no cuesta nada y no compromete a nada.
Sesión con tu equipo técnico para elegir el primer flujo y estimar el esfuerzo.
Un agente, un flujo, métricas acordadas antes de empezar.
Varios agentes en producción, monitoreados y mejorados cada sprint.
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No tienen por qué. El agente corre en tu cloud con credenciales propias y permisos mínimos, y nunca entrena modelos públicos con tu información.
Solo lo que ustedes autoricen. Lo demás queda en revisión — por eso abre PRs en lugar de hacer merge, y deja el cambio propuesto para que un humano decida.
No responde de memoria: consulta la fuente y cita de dónde salió el número. Si la consulta falla, lo dice en lugar de inventar.
No. Trabajamos sobre Vertex, OpenAI, Anthropic o modelos propios, y el agente se puede cambiar de motor sin rehacer el flujo.
Semanas, no meses. El discovery es esta semana y el piloto arranca en cuanto tengamos accesos y el caso definido.
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Una sesión con tu equipo técnico. Si no vemos caso, te lo decimos — preferimos eso a venderte un piloto que no rinde.