Caso de uso y datos
Definimos qué decisión va a mejorar el modelo, con qué datos y cómo se va a medir el resultado.
Entregables
- Caso de uso con métrica de negocio
- Evaluación de los datos disponibles
- Línea base para comparar
Machine learning y MLOps
Machine learning que sí llega a producción y sigue funcionando
Modelos de pronóstico, clasificación y recomendación entrenados con sus datos, con despliegue, monitoreo y reentrenamiento automáticos, y el costo de cómputo bajo control.
- Primera llamada sin costo
- Arranque en 2 semanas
- Modelos y datos en su nube
Ingeniería del equipo probada en
- Dow Jones
- LATAM Airlines
- TelevisaUnivision
- Deloitte
- Google Cloud
Qué resolvemos
Cuando el modelo funciona en la laptop pero no en producción
Es el problema más común del machine learning en empresas. Estos son los síntomas.
Modelos que nunca salen del piloto
Funcionan en un notebook, pero nadie sabe cómo ponerlos en operación.
Costo de cómputo que se dispara
Entrenamientos e inferencias que cuestan más de lo que aportan.
Modelos que pierden precisión
Con el tiempo los datos cambian y nadie lo detecta a tiempo.
Cada modelo, un caso especial
Pipelines hechos a mano que no se pueden reutilizar.
Sin pruebas antes de publicar
Una versión nueva sale sin saber si es mejor que la anterior.
Pronósticos en hojas de cálculo
Decisiones de inventario, demanda o precios hechas a ojo.
Qué hacemos
Del caso de uso al modelo en producción
Modelo y pipelines
Entrenamos el modelo con sus datos y armamos pipelines de entrenamiento e inferencia modulares y reutilizables.
Entregables
- Modelo entrenado y validado
- Pipelines de entrenamiento e inferencia
- Componentes reutilizables entre modelos
MLOps en producción
Despliegue, monitoreo, evaluación antes de cada versión y reentrenamiento, con el costo de cómputo a la vista.
Entregables
- Evaluación antes de cada versión
- Monitoreo de precisión y deriva
- Control de costo de cómputo
Experiencia del equipo
MLOps que el equipo ya opera a escala
Plataformas de machine learning que nuestro equipo diseñó y operó en medios e información financiera.
Medios · información financiera
MLOpsReto
El costo de entrenar y servir modelos crecía con cada modelo nuevo.
Qué se construyó
Componentes de MLOps modulares y reutilizables, con pipelines diseñados para no repetir trabajo.
Medios · información financiera
Migración de MLReto
La plataforma de datos y machine learning tenía que cambiar de nube.
Qué se construyó
Migración de la huella de datos y ML de GCP a AWS con Snowflake, con la orquestación reconstruida en MWAA.
Medios · información financiera
EvaluaciónReto
Cada versión nueva de un agente podía empeorar sin que nadie lo notara.
Qué se construyó
Evaluadores con LLM como juez y conjuntos de respuestas verificadas dentro del pipeline de despliegue.
Cómo trabajamos
Sprints cortos, demos semanales, cero cajas negras
- 1
Primera llamada
sin costoUna conversación con un arquitecto de soluciones para entender su reto y decirle con honestidad si somos la opción correcta.
- 2
Diagnóstico y plan
por escritoRevisamos sus sistemas y objetivos y le entregamos alcance, tecnología, tiempos y precio. Usted aprueba antes de empezar.
- 3
Sprints con demo
cada semanaVe avances funcionando, no presentaciones. Ajustamos prioridades con usted sobre la marcha.
- 4
Entrega y traspaso
documentadoCódigo, documentación y sesiones con su equipo para que pueda operar sin nosotros.
Seguridad
Sus datos y su código, bajo su control
Trabajamos dentro de sus cuentas y con sus reglas. Cuando terminamos, todo se queda con usted.
NDA antes de empezar
Firmamos confidencialidad antes de ver cualquier sistema o dato.
El código y las credenciales son suyos
Repositorios, cuentas de nube y llaves a nombre de su empresa.
Accesos con permisos mínimos
Solo pedimos lo necesario para cada tarea, y usted los revoca cuando quiera.
Documentación incluida
Arquitectura, operación y decisiones técnicas por escrito en cada entrega.
Modalidades y precio
Cómo trabajar con nosotros
La primera llamada es sin costo. Después usted elige: un diagnóstico para definir el plan, un proyecto cerrado o un equipo que avance con usted mes a mes.
01 · Diagnóstico
Diagnóstico
A consultar
Se cobra por hora
- Sesiones con un arquitecto de soluciones
- Revisión de sus sistemas, datos y objetivos
- Plan por escrito con alcance, tecnología y precio
02 · Por proyecto
Por proyecto
A consultar
Precio cerrado
- Alcance y precio cerrados
- Pagos por hito entregado
- Demo semanal del avance
- Documentación y traspaso
03 · Equipo dedicado
Equipo dedicado
A consultar
Mensualidad fija
- Sprints de 2 semanas
- Cloud, datos, software e IA en un equipo
- Escala o pausa sin penalización
- Un responsable técnico asignado
Precios en USD, antes de IVA. El precio final depende del alcance.
FAQ
Preguntas frecuentes sobre machine learning
¿Qué es MLOps?
Son las prácticas para llevar modelos a producción y mantenerlos: despliegue automático, monitoreo, evaluación antes de cada versión y reentrenamiento cuando los datos cambian.
¿Necesitamos muchos datos para empezar?
Depende del caso. En el diagnóstico revisamos sus datos y le decimos con honestidad si alcanzan o qué haría falta.
¿Cómo evitan que el costo de cómputo se dispare?
Con pipelines modulares que reutilizan trabajo entre modelos y con el costo medido desde el inicio. En un proyecto del equipo eso redujo hasta 90% el cómputo.
¿En qué nube corren los modelos?
En la suya: Vertex AI en GCP, Snowflake o AWS, según donde ya estén sus datos.
¿De quién es el código y la infraestructura?
Suyos. Todo vive en sus cuentas y en sus repositorios desde el primer día, con documentación para que su equipo lo opere.
¿Cuánto cuesta?
La primera llamada es sin costo. El diagnóstico se cobra por hora y termina con un plan por escrito con precio; después puede elegir un proyecto cerrado o un equipo dedicado.
Cuéntenos qué decisión quiere mejorar con machine learning
En la primera llamada, sin costo, revisamos su caso y sus datos y le proponemos el siguiente paso: un diagnóstico con plan por escrito, un proyecto o un equipo dedicado.
- Primera llamada sin costo
- Respuesta en 24 h hábiles
- NDA si lo necesita