Datos y analítica

Ingeniería de datos y analítica: una sola fuente confiable para decidir

Juntamos sus datos dispersos en un data warehouse, con pipelines automáticos y reportes que su equipo consulta sin pedirle nada a TI.

  • Primera llamada sin costo
  • Arranque en 2 semanas
  • Los datos y el código son suyos
Primera llamada sin costo

Hable con un arquitecto

Al enviar, elija fecha y hora en nuestra agenda.

Al enviar acepta el aviso de privacidad. Respuesta en 24 h hábiles.

Ingeniería del equipo probada en

  • Dow Jones
  • LATAM Airlines
  • TelevisaUnivision
  • Deloitte
  • Google Cloud
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Qué resolvemos

Si sus reportes no cuadran, el problema está en los datos

Estos son los síntomas más comunes. Si reconoce dos o más, un proyecto de datos le va a ahorrar horas cada semana.

  • Reportes que no cuadran

    La misma métrica sale distinta según quién arme el reporte.

  • Datos en muchas herramientas

    ERP, CRM, hojas de cálculo y marketing sin una versión única.

  • Procesos que tardan horas

    Cargas y transformaciones lentas que retrasan las decisiones.

  • Todo depende de TI

    Cada pregunta nueva es un ticket y una espera.

  • Migraciones pendientes

    Un warehouse u orquestador viejo que nadie se atreve a mover.

  • Sin gobierno de datos

    Nadie sabe quién es dueño de cada dato ni si está actualizado.

Qué hacemos

De datos dispersos a decisiones con datos

01

Diagnóstico y modelo de datos

Revisamos sus fuentes, sus reportes y sus preguntas de negocio para diseñar el modelo y el data warehouse correctos.

Entregables

  • Inventario de fuentes y reportes
  • Modelo de datos y arquitectura objetivo
  • Plan de migración si hace falta
02

Pipelines y data warehouse

Construimos la ingesta y las transformaciones en BigQuery o Snowflake con dbt o Dataform, orquestadas y con pruebas.

Entregables

  • Ingesta automática de sus fuentes
  • Transformaciones versionadas y probadas
  • Orquestación con Airflow o MWAA
03

Capa semántica y reportes

Definimos cada métrica una sola vez y la publicamos en tableros que su equipo consulta por su cuenta.

Entregables

  • Capa semántica (Looker / LookML u otra)
  • Tableros para dirección y operación
  • Estándares de gobierno de datos
Experiencia del equipo

Plataformas de datos que ya sostienen operaciones reales

Proyectos de datos que nuestro equipo diseñó y operó en medios, información financiera y consultoría.

Medios · streaming

Data warehouse

Reto

Una plataforma de streaming de alto tráfico necesitaba una base central para sus datos de suscripciones y marketing.

Qué se construyó

Junto con ingenieros de Google, arquitectura y escalamiento del data warehouse en BigQuery, ingesta con Dataform y una capa semántica en Looker.

Resultado

Tableros de retención, salud de la plataforma y churn para dirección, con estándares de gobierno de datos.

Medios · información financiera

Pipelines

Reto

Un proceso de datos crítico para el negocio tardaba horas en correr.

Qué se construyó

Rediseño con uniones relacionales y preagregación, dentro de una migración de Airflow a MWAA con dbt.

Resultado

3 h → 20 min

Tiempo del proceso de datos crítico.

Consultoría · finanzas corporativas

Datos maestros

Reto

Un sistema de desempeño corporativo necesitaba cifras de finanzas y RH confiables.

Qué se construyó

Backend de cubos multidimensionales de finanzas y RH, con conciliación contable al centavo y detección de entidades duplicadas.

Resultado

Cifras de finanzas conciliadas al centavo para el equipo global de datos maestros.

Cómo trabajamos

Sprints cortos, demos semanales, cero cajas negras

  1. 1

    Primera llamada

    sin costo

    Una conversación con un arquitecto de soluciones para entender su reto y decirle con honestidad si somos la opción correcta.

  2. 2

    Diagnóstico y plan

    por escrito

    Revisamos sus sistemas y objetivos y le entregamos alcance, tecnología, tiempos y precio. Usted aprueba antes de empezar.

  3. 3

    Sprints con demo

    cada semana

    Ve avances funcionando, no presentaciones. Ajustamos prioridades con usted sobre la marcha.

  4. 4

    Entrega y traspaso

    documentado

    Código, documentación y sesiones con su equipo para que pueda operar sin nosotros.

Seguridad

Sus datos y su código, bajo su control

Trabajamos dentro de sus cuentas y con sus reglas. Cuando terminamos, todo se queda con usted.

01

NDA antes de empezar

Firmamos confidencialidad antes de ver cualquier sistema o dato.

02

El código y las credenciales son suyos

Repositorios, cuentas de nube y llaves a nombre de su empresa.

03

Accesos con permisos mínimos

Solo pedimos lo necesario para cada tarea, y usted los revoca cuando quiera.

04

Documentación incluida

Arquitectura, operación y decisiones técnicas por escrito en cada entrega.

Modalidades y precio

Cómo trabajar con nosotros

La primera llamada es sin costo. Después usted elige: un diagnóstico para definir el plan, un proyecto cerrado o un equipo que avance con usted mes a mes.

01 · Diagnóstico

Diagnóstico

A consultar

Se cobra por hora

  • Sesiones con un arquitecto de soluciones
  • Revisión de sus sistemas, datos y objetivos
  • Plan por escrito con alcance, tecnología y precio
Solicitar diagnóstico
02 · Por proyecto

Por proyecto

A consultar

Precio cerrado

  • Alcance y precio cerrados
  • Pagos por hito entregado
  • Demo semanal del avance
  • Documentación y traspaso
Cotizar proyecto
03 · Equipo dedicado

Equipo dedicado

A consultar

Mensualidad fija

  • Sprints de 2 semanas
  • Cloud, datos, software e IA en un equipo
  • Escala o pausa sin penalización
  • Un responsable técnico asignado
Armar mi equipo

Precios en USD, antes de IVA. El precio final depende del alcance.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre datos

¿Trabajan con BigQuery o con Snowflake?

Con los dos, y con AWS. Elegimos según su nube, su volumen y su presupuesto; si ya tiene uno, trabajamos sobre él.

¿Qué es una capa semántica y para qué sirve?

Es donde se define una sola vez cada métrica (ventas, churn, margen) para que todos los reportes usen la misma fórmula. Así los números cuadran sin importar quién arme el tablero.

¿Pueden migrar nuestro data warehouse o nuestro Airflow?

Sí. El equipo ha migrado plataformas de datos de GCP a AWS con Snowflake y ha llevado Airflow a MWAA con dbt. Planeamos la migración para no detener sus reportes.

¿Necesitamos tener los datos limpios para empezar?

No. La limpieza y la estandarización son parte del trabajo: van en las transformaciones, con pruebas, para que no dependan de arreglos a mano.

¿De quién son los datos y el código?

Suyos. Todo vive en sus cuentas de nube y en sus repositorios desde el primer día.

¿Cuánto cuesta un proyecto de datos?

La primera llamada es sin costo. El diagnóstico se cobra por hora y termina con un plan por escrito con precio; después puede elegir un proyecto cerrado o un equipo dedicado.

Cuéntenos qué datos quiere poner en orden

En la primera llamada, sin costo, revisamos sus fuentes y sus reportes y le proponemos el siguiente paso: un diagnóstico con plan por escrito, un proyecto o un equipo dedicado.

  • Primera llamada sin costo
  • Respuesta en 24 h hábiles
  • NDA si lo necesita
Primera llamada sin costo

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