Seus dados vivem em um warehouse
Snowflake, BigQuery ou Cloud SQL com a verdade do negócio dentro — e cada pergunta da equipe passa por um analista.
IA para organizar e automatizar a operação da sua empresa de verdade. Conectados ao seu warehouse, ao seu repositório e às suas ferramentas: consultam dados reais, abrem pull requests, rodam testes, lançam campanhas e orquestram fluxos completos — com rastreabilidade de cada ação.
Snowflake, BigQuery ou Cloud SQL com a verdade do negócio dentro — e cada pergunta da equipe passa por um analista.
O backlog se enche de tarefas repetitivas: migrações, testes, refactors e fixes que ninguém quer pegar.
CRM, ERP, helpdesk e anúncios que não conversam entre si, e alguém junta tudo à mão toda manhã.
Centenas de páginas, campanhas e keywords que precisam ser otimizadas e reportadas toda semana.
Cada agente tem permissões definidas, ferramentas atribuídas e um registro de tudo o que fez.
Conectados a Snowflake, Cortex, BigQuery ou Cloud SQL. Respondem com o número do seu warehouse, não com uma estimativa.
Leem o repositório, propõem a mudança e abrem o pull request ou merge request para o seu time revisar.
Testes unitários e de fluxo reais no Chrome: navegam pelo seu produto, detectam a falha e reportam com evidência.
Você pergunta pelas vendas do trimestre e ele devolve a análise com o gráfico pronto, sem esperar ninguém.
Leem o contrato enquanto você faz o upload, marcam cláusulas de risco e citam de onde saiu cada observação.
Vigiam os seus serviços, detectam a falha, tentam recuperá-la sozinhos e avisam com o diagnóstico feito.
Do treinamento ao deploy: modelos avançados em produção, versionados e monitorados.
O relatório de ontem chega às 7h por e-mail ou Slack, com o número, a variação e o que causou.
Um agente coordena os demais: distribui tarefas, espera resultados e decide o próximo passo do fluxo.
É assim que se vê um fluxo real do começo ao fim — cada passo fica registrado e é reversível.
O agente detecta a anomalia no warehouse sem que ninguém pergunte.
Consulta várias fontes e descobre que o CPA de uma campanha triplicou.
Executa o que tem permissão e deixa em revisão o que exige aprovação humana.
Envia o resumo com a causa, o que fez e o que aguarda aprovação.
Sem migrar o seu stack. O agente entra com credenciais próprias e permissões mínimas.
Não partimos do zero nem vendemos uma licença genérica. Cada agente é montado sob medida sobre infraestrutura empresarial comprovada e se conecta direto aos seus dados.
Onde o agente roda: Vertex AI para os modelos, Cloud Run para executar e IAM para que só toque no que você autoriza.
Onde vivem os seus dados: o agente consulta com Cortex sobre o seu próprio warehouse, com acesso governado por usuário.
Por cima vai o que é seu: suas fontes de dados, suas regras de negócio, seus repositórios e seus limites de aprovação.
Sem nomes de cliente — só o desafio, o que construímos e o número.
Desafio · a equipe jurídica revisava contratos e documentos corporativos à mão.
Vários agentes especializados —contratos, documentos corporativos, assessoria e reuniões— respondem com base nos documentos da empresa, com busca redesenhada para documentos longos.
Desafio · o negócio dependia de engenharia para cada consulta de dados.
Perguntas em linguagem natural sobre o data warehouse com acesso governado, painel de administração —tokens, observabilidade, alertas— e avaliações automáticas antes de cada deploy.
Agentes por WhatsApp, Slack e e-mail que geram e publicam conteúdo, monitoram a infraestrutura e se recuperam sozinhos, preparam relatórios e atendem pedidos da equipe — sempre com aprovação humana antes de qualquer ação externa.
Quer o detalhe técnico de algum deles? Ver mais casos em TI & IA →
Cada um só vê e mexe no que o seu papel permite.
O que fez, quando e com quais dados. Tudo consultável.
As ações sensíveis ficam em revisão, não são executadas sozinhas.
Rodam no seu cloud e nunca treinam modelos públicos.
Revisamos as suas fontes, permissões e o caso que mais dói. Sem custo.
Um agente, um caso mensurável, em um ambiente controlado com métricas acordadas.
Somamos fluxos e equipes por etapas, com permissões e limites claros.
Monitoramento, ajuste de prompts e ferramentas, e suporte com SLA.
A proposta sai do discovery técnico — que não custa nada e não compromete a nada.
Sessão com o seu time técnico para escolher o primeiro fluxo e estimar o esforço.
Um agente, um fluxo, métricas acordadas antes de começar.
Vários agentes em produção, monitorados e melhorados a cada sprint.
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Não precisam sair. O agente roda no seu cloud com credenciais próprias e permissões mínimas, e nunca treina modelos públicos com a sua informação.
Só o que vocês autorizarem. O resto fica em revisão — por isso abre PRs em vez de fazer merge, e deixa a mudança proposta para um humano decidir.
Não responde de memória: consulta a fonte e cita de onde saiu o número. Se a consulta falhar, ele diz, em vez de inventar.
Não. Trabalhamos sobre Vertex, OpenAI, Anthropic ou modelos próprios, e o agente pode trocar de motor sem refazer o fluxo.
Semanas, não meses. O discovery é nesta semana e o piloto começa assim que tivermos os acessos e o caso definido.
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Uma sessão com o seu time técnico. Se não enxergarmos um caso, dizemos — preferimos isso a vender um piloto que não rende.