Dados e analytics

Engenharia de dados e analytics: uma única fonte confiável para decidir

Reunimos seus dados espalhados em um data warehouse, com pipelines automáticos e relatórios que sua equipe consulta sem pedir nada à TI.

  • Primeira chamada sem custo
  • Início em 2 semanas
  • Os dados e o código são seus
Primeira chamada sem custo

Fale com um arquiteto

Ao enviar, escolha data e horário na nossa agenda.

Ao enviar você aceita o aviso de privacidade. Resposta em 1 dia útil.

Engenharia da equipe comprovada em

  • Dow Jones
  • LATAM Airlines
  • TelevisaUnivision
  • Deloitte
  • Google Cloud
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O que resolvemos

Se seus relatórios não batem, o problema está nos dados

Estes são os sintomas mais comuns. Se você reconhece dois ou mais, um projeto de dados vai economizar horas toda semana.

  • Relatórios que não batem

    A mesma métrica sai diferente conforme quem monta o relatório.

  • Dados em muitas ferramentas

    ERP, CRM, planilhas e marketing sem uma versão única.

  • Processos que levam horas

    Cargas e transformações lentas que atrasam as decisões.

  • Tudo depende da TI

    Cada pergunta nova é um chamado e uma espera.

  • Migrações pendentes

    Um warehouse ou orquestrador antigo que ninguém se atreve a mexer.

  • Sem governança de dados

    Ninguém sabe quem é dono de cada dado nem se está atualizado.

O que fazemos

De dados espalhados a decisões com dados

01

Diagnóstico e modelo de dados

Revisamos suas fontes, relatórios e perguntas de negócio para desenhar o modelo e o data warehouse certos.

Entregáveis

  • Inventário de fontes e relatórios
  • Modelo de dados e arquitetura alvo
  • Plano de migração, se precisar
02

Pipelines e data warehouse

Construímos a ingestão e as transformações em BigQuery ou Snowflake com dbt ou Dataform, orquestradas e com testes.

Entregáveis

  • Ingestão automática das suas fontes
  • Transformações versionadas e testadas
  • Orquestração com Airflow ou MWAA
03

Camada semântica e relatórios

Definimos cada métrica uma única vez e a publicamos em painéis que sua equipe consulta por conta própria.

Entregáveis

  • Camada semântica (Looker / LookML ou outra)
  • Painéis para diretoria e operação
  • Padrões de governança de dados
Experiência da equipe

Plataformas de dados que já sustentam operações reais

Projetos de dados que nossa equipe projetou e operou em mídia, informação financeira e consultoria.

Mídia · streaming

Data warehouse

Desafio

Uma plataforma de streaming de alto tráfego precisava de uma base central para seus dados de assinaturas e marketing.

O que foi construído

Junto com engenheiros do Google, arquitetura e escalonamento do data warehouse em BigQuery, ingestão com Dataform e uma camada semântica em Looker.

Resultado

Painéis de retenção, saúde da plataforma e churn para a diretoria, com padrões de governança de dados.

Mídia · informação financeira

Pipelines

Desafio

Um processo de dados crítico para o negócio levava horas para rodar.

O que foi construído

Redesenho com joins relacionais e pré-agregação, dentro de uma migração de Airflow para MWAA com dbt.

Resultado

3 h → 20 min

Tempo do processo de dados crítico.

Consultoria · finanças corporativas

Dados mestres

Desafio

Um sistema de desempenho corporativo precisava de números de finanças e RH confiáveis.

O que foi construído

Backend de cubos multidimensionais de finanças e RH, com conciliação contábil ao centavo e detecção de entidades duplicadas.

Resultado

Números de finanças conciliados ao centavo para a equipe global de dados mestres.

Como trabalhamos

Sprints curtos, demos semanais, zero caixas-pretas

  1. 1

    Primeira chamada

    sem custo

    Uma conversa com um arquiteto de soluções para entender seu desafio e dizer com honestidade se somos a opção certa.

  2. 2

    Diagnóstico e plano

    por escrito

    Revisamos seus sistemas e objetivos e entregamos escopo, tecnologia, prazos e preço. Você aprova antes de começarmos.

  3. 3

    Sprints com demo

    toda semana

    Você vê avanços funcionando, não apresentações. Ajustamos prioridades com você ao longo do caminho.

  4. 4

    Entrega e transição

    documentado

    Código, documentação e sessões com sua equipe para que ela possa operar sem nós.

Segurança

Seus dados e seu código, sob seu controle

Trabalhamos dentro das suas contas e com as suas regras. Quando terminamos, tudo fica com você.

01

NDA antes de começar

Assinamos confidencialidade antes de ver qualquer sistema ou dado.

02

O código e as credenciais são seus

Repositórios, contas de nuvem e chaves em nome da sua empresa.

03

Acessos com permissões mínimas

Só pedimos o necessário para cada tarefa, e você revoga quando quiser.

04

Documentação incluída

Arquitetura, operação e decisões técnicas por escrito em cada entrega.

Modalidades e preço

Como trabalhar conosco

A primeira chamada é sem custo. Depois você escolhe: um diagnóstico para definir o plano, um projeto fechado ou uma equipe que avança com você mês a mês.

01 · Diagnóstico

Diagnóstico

Sob consulta

Cobrado por hora

  • Sessões com um arquiteto de soluções
  • Revisão dos seus sistemas, dados e objetivos
  • Plano por escrito com escopo, tecnologia e preço
Solicitar diagnóstico
02 · Por projeto

Por projeto

Sob consulta

Preço fechado

  • Escopo e preço fechados
  • Pagamentos por marco entregue
  • Demo semanal do avanço
  • Documentação e transição
Orçar projeto
03 · Equipe dedicada

Equipe dedicada

Sob consulta

Mensalidade fixa

  • Sprints de 2 semanas
  • Cloud, dados, software e IA em uma equipe
  • Escale ou pause sem multa
  • Um responsável técnico designado
Montar minha equipe

Preços em USD, sem impostos. O preço final depende do escopo.

FAQ

Perguntas frequentes sobre dados

Vocês trabalham com BigQuery ou com Snowflake?

Com os dois, e com AWS. Escolhemos conforme sua nuvem, volume e orçamento; se você já tem um, trabalhamos sobre ele.

O que é uma camada semântica e para que serve?

É onde cada métrica (vendas, churn, margem) é definida uma única vez para que todos os relatórios usem a mesma fórmula. Assim os números batem, não importa quem monte o painel.

Vocês podem migrar nosso data warehouse ou nosso Airflow?

Sim. A equipe já migrou plataformas de dados de GCP para AWS com Snowflake e levou Airflow para MWAA com dbt. Planejamos a migração para não parar seus relatórios.

Precisamos ter os dados limpos para começar?

Não. A limpeza e a padronização fazem parte do trabalho: ficam nas transformações, com testes, para não depender de ajustes manuais.

De quem são os dados e o código?

Seus. Tudo fica nas suas contas de nuvem e nos seus repositórios desde o primeiro dia.

Quanto custa um projeto de dados?

A primeira chamada é sem custo. O diagnóstico é cobrado por hora e termina com um plano por escrito com preço; depois você escolhe um projeto fechado ou uma equipe dedicada.

Conte quais dados você quer colocar em ordem

Na primeira chamada, sem custo, revisamos suas fontes e relatórios e propomos o próximo passo: um diagnóstico com plano por escrito, um projeto ou uma equipe dedicada.

  • Primeira chamada sem custo
  • Resposta em 1 dia útil
  • NDA se você precisar
Primeira chamada sem custo

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